【摘 要】
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钢铁联合企业在生产钢铁产品的同时,会产生大量的副产煤气。各种煤气是钢铁企业重要的二次能源,占企业总能耗的40%左右。合理利用副产煤气可以节约能源,降低能耗,减少对环境
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钢铁联合企业在生产钢铁产品的同时,会产生大量的副产煤气。各种煤气是钢铁企业重要的二次能源,占企业总能耗的40%左右。合理利用副产煤气可以节约能源,降低能耗,减少对环境的污染。对煤气的供需进行准确预测,是合理利用煤气的前提。基于对煤气供需的准确预测可以改变经验调度不及时、煤气放散严重的现状,减少副产煤气放散损失。本文应用基于MGM(1,n)模型的预测方法对副产煤气的供需平衡情况进行预测,可为能源平衡调度提供科学依据。在对钢铁企业进行深入调研的基础上,本文根据副产煤气发生和消耗特点,选择因子分析法和灰色关联度分析法对副产煤气发生量与消耗量的影响因素进行预处理,在此基础上应用灰色多因素MGM(1,n)模型对煤气系统这种受多个影响因素影响的非线性复杂系统进行预测。利用本文提出的方法,以某典型钢铁企业为实例进行副产煤气供需预测,研究表明灰色MGM(1,n)模型可以较好地满足副产煤气发生量和消耗量的预测需求。本文对副产煤气发生量预测时运用因子分析法进行处理,其预测效果比时间序列、回归分析、神经网络、GM(1,n)等预测方法的预测效果更好。同时对副产煤气消耗量预测时应用灰色关联度计算选择合适的因子并在此基础上建立MGM(1,3)模型进行预测,与其它预测方法相比,预测效果也比较好。
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