【摘 要】
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本文研究的是基于EM算法的含缺失数据的正态分布的参数估计,由于处理的数据是含缺失数据的多元正态分布数据,M步的计算比较困难,故采用了一种近似方法,对缺失数据和完全数据
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本文研究的是基于EM算法的含缺失数据的正态分布的参数估计,由于处理的数据是含缺失数据的多元正态分布数据,M步的计算比较困难,故采用了一种近似方法,对缺失数据和完全数据分别进行估计,然后采用加权平均得出新的估计,最后以二元正态分布为例,利用模拟数据对上述方法进行数值检验。全文共分三章。第一章:引言,介绍EM算法在参数估计方面的应用及成果。第二章:理论基础。主要介绍极大似然估计的定义及其性质,多元正态分布及其参数的估计以及EM算法。第三章:研究了含缺失数据的多元正态分布的参数估计,采用了基于EM算法的极大似然估计方法,在计算M-步的时候采用了加权平均的思想得出近似估计,最后以二元正态分布为例,利用模拟数据对上述方法进行数值检验。
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