近年来,受全球变暖等气候因素的影响,环境正表现着不友好的一面。地震、海啸、暴雨吞噬了多少无辜的生命。恐怖袭击、暴力骚乱、核辐射威胁又让多少无助的民众生活在恐怖的笼罩中。城市化进程的加快,城市规模和人口密度呈不断增长之势,如此集中的生产生活资料大大增加了城市受灾隐患。交通拥堵使得高饱和度状态下的城市交通系统非常脆弱,作为城市减灾防灾的生命线,却经常因灾害带来的交通流的随机波动而瘫痪。城市在灾害面前脆弱的一面决定了城市灾害应急疏散控制的重要性和紧迫性。依托国家高技术研究发展(863计划)课题《重大灾害条件下交通组织保障技术》和《非常态下道路异常状态信息获取技术研发》,本文就城市灾害应急疏散交通控制中的关键技术展开了研究,并取得了以下成果：(1)从重大灾害的定义入手,对比分析应急事件、灾害及灾难的特性,给出本文研究的重大灾害的范围。从交通设施、交通流、以及路网可靠性五个方面探讨重大灾害对交通系统的影响,并从不同分类角度对灾害进行了分类评析。以此为基础提出了基于Logistic回归的可预警灾害发生条件下疏散交通需求预测模型和基于“S”型反应曲线的非可预警灾害条件下的疏散交通需求预测模型。(2)针对我国在应急疏散交通控制领域所面临的问题与挑战,提出以大容量公交为主体,私家小汽车为辅的疏散交通方式。从城市交叉口通行能力的计算方式出发,分空间和时间两方面给出保证疏散公交优先通行权的各项疏散控制措施。空间上,提出了公交专用车道居于道路外侧,借助右转社会车道组织疏散公交车流的方案。时间上,提出了一种疏散公交优先感应信号控制策略用于边界交叉口中。从相位最大最小绿灯时间、周期、相位基础绿灯时间三方面描述疏散公交感应控制策略的实现基础,最后给出按疏散公交到达时刻以及对路口交通流扰动程度的不同而制定的相应的感应控制策略,并给出疏散公交感应信号的触发阈值(TV1、TV2、TV3)。