多义译文选择问题是自然语言处理研究中的基本问题之一。受词语搭配关系和上下文语境的影响,多义词汇译文的选择用计算机来处理存在一定的难度。为了能够对不同的译文选择进行恰当的处理,研究者尝试对多义词的译文选择进行了分类,并分别对每一类译文选择进行不同的处理。语义语言理论和基于语义语言的多种自然语言翻译方法是高庆狮院士等人2003年提出的。该理论的翻译方法简化了机器翻译过程中的翻译步骤;并将N种语言之间的翻译系统减少到了N套;更为重要的是为语言知识的精确表示提供了一种途径。 本文以语义语言理论为基础,在对译文选择进行分类之后,用语义单元对每种类型的译文选择进行了数学化描述,总结了语料中的函数关系,构建了函数关系语料库。该语料库在语义单元库的小型测试系统中确实提高了译文的精确化程度。本文还介绍了对扩展函数关系的数学描述建立相应的语境模式库来进行复杂语境的译文选择方法。在以语境变化较为复杂的“yes”为例,进行语境识别的过程中利用了link grammar parser链语法分析器,link grammar parser为语境识别系统提供了准确的词汇之间的关系,为句式的识别和句子结构的分析提供了可靠的依据,保障了语境识别的正确率。 Yes译文选择系统在《走遍美国》和《奥运会》的双语对照语料中进行了封闭测试,测试得到的召回率和正确率分别达到了90.7%和88.2%。在《英语900句》和11个著名剧本中进行的两次开放测试中召回率和正确率分别为88.7%、86.7%(英语900句)和83.3%、83.7%(剧本)这一测试结果表明采用语境模式匹配的方法处理具有扩展函数关系的译文选择问题是有效的。