制造企业车间布局对企业生产成本、生产效率、生产安全都有着直接的影响,以设计者的经验和直觉为主导的车间布局方法已不能适应现代化生产制造的需求。合理的车间布局与企业的经济效益密切相关。本文以某公司印刷车间为研究对象,为了解决印刷车间布局存在的不合理问题,以降低该车间物料搬运距离为主要目标,通过车间调研获取相关数据,从印刷车间实际出发,进行该车间布局优化研究。本文的主要研究内容如下:（1）针对本文所研究的印刷车间存在的物料搬运路线交叉严重、搬运效率低的问题,在考虑车间加工产品种类、数量和各个加工区域不重叠约束及边界约束的基础上,建立平均到每种产品的物料搬运距离最小为目标函数的数学模型。（2）根据印刷车间实际布局情况进行算法设计,先基于传统的蚁群算法和模拟退火算法进行数据实验,得到蚁群算法的优化效率为13.17%,模拟退火算法的优化效率为14.02%。然后根据蚁群算法和模拟退火算法自身的局限性,进行改进的蚁群退火混合算法和粒子群遗传混合算法设计并进行数据实验,得到蚁群退火混合算法的优化效率为17.09%,粒子群遗传混合算法的优化效率为15.94%。最后将改进的蚁群退火混合算法的运算结果分别与传统的蚁群算法、模拟退火算法和改进的粒子群遗传混合算法的运算结果进行对比,得到蚁群退火混合算法的运算结果最优,并且优化效率大于15%,达到了本文预期的优化效率。然后将蚁群退火混合算法优化后的布局应用到本文研究的实际问题当中,验证该算法的科学性和合理性。（3）根据印刷车间实际,在不改变车间加工工艺的前提下,对蚁群退火混合算法的布局进行调整,确定最终的布局方案。通过计算得到车间原始布局相关作业单元总的物料搬运距离为83580米,最终布局相关作业单元总的物料搬运距离为65324米,与车间原始布局相比,物料搬运距离减少了 18256米,优化效率为21.84%,证明最终的布局方案符合车间布局优化要求。（4）基于蚁群退火混合算法设计了一款车间布局优化系统。输入车间相关数据,得到优化后的车间布局图,为后续该车间的布局变动提供有效的布局优化方案,有效减少车间布局优化的工作量。本文的创新点在于将蚁群算法和模拟退火算法进行混合,结合这两种算法各自的优点,设计了改进的蚁群退火混合算法,提高车间布局优化效率,并且基于蚁群退火混合算法设计了一款车间布局优化系统,将车间布局的相关理论和方法应用到实践中,帮助该公司降低物料搬运成本,提高车间生产效率。本文所采用的蚁群退火混合算法对于其他类似制造车间同样具有优化效果,该算法对这些企业在车间布局优化的过程中具有一定的借鉴和参考意义。