传感器网络作为新兴的测控网络技术是能够自主实现数据采集融合和传输应用的智能网络应用系统。传感器网络是逻辑上的信息世界与真实的物理世界紧密结合,从而真正实现“无处不在的计算(普适计算)”模式。传感器网络技术是一项涉及多门前沿学科发展的综合性技术,在基础理论和工程技术两个层面向科技工作者提出了大量的挑战性研究课题,比如如何实现传感器网络在温室系统中的自动监控问题已经引起众多研究者的兴趣。针对传感器网络在温室自动监控中的应用,本文研究了传感器网络中大量不确定数据信息的数据融合结构和算法。在分析D-S证据理论和专家系统等算法的基础上,提出了适用于传感器网络系统的二级融合模型,给出了基于这些算法的混合算法。本文中详细介绍了该模型和混合算法的设计实现。在此基础上,本文设计实现了一个温室自动监控系统模型。在数据融合的过程中,局部融合中心首先对数据的有效性进行甄别,并对有效数据进行优化;系统级融合中心采用专家系统算法的思想组建了系统的识别框架,D-S证据理论中的基本概率分配函数赋值由专家系统完成。环境参数经局部融合中心优化后其结果送入系统融合中心融合,全局融合最后送入专家知识库进行规则匹配,并给出控制策略。通过对温室环境参数的实时采集和融合,可以获得精确的监测结果,专家系统的介入使得温室控制系统的智能性得到了进一步的提高。实验表明,这种方法提高了监控系统对温室环境参数监控的准确性、系统的鲁棒性以及实用性。