良好的医疗物资配送排程规划,可以在保证效率和服务质量的前提下,降低医疗系统的运营成本。实际中的医疗物资配送系统规划常受到许多不定因素的影响,因而难以得到较为理想的排程结果或增加额外配送成本。基于此,对不确定性环境下的医疗物资配送规划的研究具有很好的现实意义。本论文首先结合时空网络特性,将医疗物资的配送过程描绘成一种多层时空网络,以表示不同物资在时间和空间两个维度中的流动情况；应用优化理论与方法,以系统运营成本最小为优化目标,将此多重货物网络流问题构建为一个确定性整数规划模型。在该模型中,系统地考虑了医院部门库存容量限制、在各个决策时点的物资需求、以及医疗物资配送过程中的旅行时间等相关限制。其次,在上述工作基础上,考虑实际营运环境中需求量和旅行时间随机变动的特性,进一步将确定性模型中医院部门各时点的固定需求及配送过程中的固定旅行时间修正为随机需求和随机旅行时间,构建需求和旅行时间双重不确定条件下的医疗物资配送排程模型,使规划结果能符合现实环境的扰动情况。最后,针对确定性模型提出了排列组合法和遗传算法相结合的求解策略；针对随机模型提出了启发算法,并利用Matlab+CPLEX软件编程实现。为测试本论文所构建的医疗物资配送排程规划模型在实际应用中的绩效,本文以实际运营情况为背景,选取其中的五个部门,三种医疗物资进行测试,并针对相关参数进行敏感度分析,以比较参数变化对排程规划结果的影响。