调制方式自动识别是建立卫星测控信号通用实时处理平台的一项关键技术。它的应用可以在不增加硬件要求的基础上通过软件控制实现自动配置,这在军用和民用领域都有广阔的应用前景。本文重点讨论统一S频段(USB)卫星测控调制体制下,以PM作为载波调制的信号的副载波调制方式的识别问题。在USB测控体制中,跟踪、遥测/遥控信号首先被调制在副载波上,它们相加后再调制到射频载波上。所以,本文分两部分研究卫星测控信号调制方式的识别问题,包括:载波预处理和调制方式识别。首先,在识别副载波调制方式之前,根据解析信号特性对载波信号正交分解,该方法对接收机载频误差要求较低,且计算量相对较少。并利用门限判决法确定副载波的数目及相应的频率和带宽。在此过程中,利用折叠相位修正公式修正了折叠相位,包络拟合法消除了接收机载波频偏误差,利用差分信号频谱抵消相位噪声的干扰。副载波识别是USB测控体制中涉及的特殊问题,其数量少,相邻副载波之间的间隔不要求相同,且每个副载波可以选择不同的调制方式。所以,本文采用的方法虽然是针对卫星测控体制,但实际上更具有一般性,其核心思想可以应用到其他类似的情况。然后,本文提出特征参数统计值的概念,即对连续的多段信号分别计算特征参数后,所求取的多组参数中各参数的最大值、最小值及二者差值。并以此作为输入参数,利用基于BP神经网络和决策理论的模式识别方法对卫星统一载波测控体制中典型的调制方式进行了识别,包括2FSK(调制指数)、4FSK、BPSK、QPSK、MSK、PM、CW,仿真结果表明这种方法在信噪比为5dB条件下BPSK、PM、CW的识别结果有明显改进。h≥1最后,本文在现有工作的基础上,提出了可以改进的地方和值得进一步研究的问题。