随着新冠疫情的爆发,居家隔离等防疫措施增加了人们对社区团购的依赖,期间许多社区团购平台扩大了网格仓布局来满足猛增的需求,以抢占更大的市场份额。但随着复工复产的开始,居民生活逐渐恢复正常,社区团购的需求量有所下降并趋于平稳,同时需求结构也有所变动,这导致收益难以与成本相抵,尤其是在一线城市。故本研究针对北京市场下N社区团购公司的物流网络问题进行深入分析,结合土地资源和市场特点,收缩网格仓布局来优化物流网络。本文除考虑了网格仓运营成本的规模经济性外,还充分考虑到由于资源过度使用等原因所造成的规模不经济效应,并分析这种规模不经济性对整体物流成本的影响,进而平衡物流网络中的各项成本,降低N社区团购公司的物流总成本。首先,本文描述了N公司目前的物流模式,分析了北京市的物流网络现状,发现其存在网格仓布局过密、利用率较低和整体物流成本较高等问题。针对目前的运营状况,计算了物流网络各环节下的成本与效率,采用最小二乘法对历史数据进行多项式拟合,得到能够反映网格仓规模经济与规模不经济的逆S型运营成本函数,并进一步计算当下的规模经济点为12127件。通过以上一系列分析,提出了考虑规模不经济收缩网格仓布局的设想。其次,根据企业的实际背景,充分考虑生鲜农产品特性与时效性因素,分别构建了考虑与不考虑规模不经济的网格仓双目标选址模型。模型均以物流总成本最小化与用户满意度最大化为决策目标展开分析,在成本函数中包括网格仓的固定成本、运营成本、运输成本、生鲜损耗成本以及延迟到货的时间惩罚成本;满意度函数中包括用户对配送时效性的满意程度和对生鲜农产品新鲜度的满意程度。最后,针对上述两个模型对数据进行采集与处理,利用K-means聚类将10000多个自提点聚为96类以便于模型求解,通过MATLAB设计NSGA-Ⅱ算法分别求解得到8个和7个pareto最优解,并分别对最优的选址结果、成本结构和网格仓利用率进行优化效果分析,结果表明考虑规模不经济的物流总成本更低,网格仓利用率也更高,但用户满意度略微有所下降。因此,最终的优化结果为关闭7个网格仓,4个网格仓处于规模不经济下运营,27个网格仓仍处于规模经济下运营。此外,还对规模经济点进行了灵敏度分析,建议N公司后续可以通过扩大或缩小部分网格仓面积等方式,增大或减小其运营规模经济点的数值,从而将规模不经济的网格仓也转变为规模经济的网格仓,进一步优化物流总成本。本文有图24张,表格18张,参考文献55篇。