随着“工业4.0”概念的提出和实施,以及C2M互联网商业模式的兴起,印染行业如何快速并准确地采集分析用户的报价需求是大部分印染企业目前面临的问题,对该问题的研究具有重要的现实意义。印染产品报价作为订单生成前的必经步骤,客户需求的结构化、规范化是印染企业营销过程中实现快速准确报价的前提,而人性化的报价体验以及快速准确的报价服务则是保证订单成功率的重要因素。目前大部分印染企业采用的报价方式仍旧是电话或者邮件等传统人工服务形式,不仅耗费人工客服大量工作时间且效率低下,同时对于大规模用户报价需求数据的统一整理分析又是一项繁琐的难题。在印染行业中,对于智能化的印染报价需求提取服务还没有一个适合的解决方案。针对上述问题,本文通过对印染企业实际订单生成前的报价具体流程进行分析,将印染产品的需求因素以及报价需求提取过程中的影响因素考虑在内,确定了对印染报价需求提取问题的定义。在明确问题定义的基础上,结合计算理论中的有穷自动机理论模拟该问题,为报价流程中的需求提取分析建立相应的数学模型,同时结合深度学习中Seq2Seq模型训练的智能机器人客服,优化了用户整体报价服务流程的体验,为该问题提供了一套高效智能的解决方案。最后采用华纺股份有限公司的真实订单数据进行测试,通过智能化的报价需求提取系统对实际报价需求提取的效率进行了验证,结果表明本方法与传统人工客服形式相比效率得到了显著的提高。结合上述研究成果设计并实现了印染报价需求智能提取系统。系统使用了JavaScript开发语言在Visual Studio Code开发工具上进行开发,采用React Native+Express的系统框架,通过MongoDB数据库对数据进行存储,网站部署在Node.js原生服务器上,利用AJAX和Socket.io技术实现了客户端与服务端之间的通信。最后,对该系统进行了全面严谨的系统测试,系统测试结果表明该系统具有高质量性和高可靠性。