【摘 要】
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该文针对煤炭生产特点,提出了煤矿生产成本聚类预测方法,并构建了煤炭生产成本聚类预测模型和计算机预测系统.文章首先根据煤炭生产成本的形成规律,把成本预测模型分为趋势历
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该文针对煤炭生产特点,提出了煤矿生产成本聚类预测方法,并构建了煤炭生产成本聚类预测模型和计算机预测系统.文章首先根据煤炭生产成本的形成规律,把成本预测模型分为趋势历史类和周期历史类等两大类.然后应用聚类分析的理论和方法对成本时间序列原始数据进行聚类分解,得到若干趋势历史分支和周期历史分支,并运用Bayes定理构造判别函数,建立了各个历史分支的预测模式(函数).该文详细论述了成本聚类预测原理,并具体讨论了简单聚类预测模型和复杂聚类预测模型,开发了计算机辅助预测系统并提供一个具体的生产现场应用实例.
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