在数字化科研环境下，科学数据在科学研究中的作用日益增强。高校是科学研究的重要阵地，其科研活动及科学数据具有一定的特殊性，因此，其科学数据管理也具有一些区别于大型科研机构的特征。目前，以美国、英国、澳大利亚为代表的发达国家，已经对高校科学数据管理有了明确的认识，并有多所高校开始提供科学数据管理服务。而国内大多数高校尚未对科学数据管理给予足够重视，基于此，本文对高校科学数据管理及其服务模式进行研究，试图探索适用于我国高校的科学数据管理服务模式及平台建设实施方案。论文的研究内容主要包括:　　(1)对美国、英国、澳大利亚、中国四个国家政府层面、科研资助机构层面及高校层面三个层面的科学数据管理政策进行研究，以对国内外高校开展科学数据管理的宏观政策环境进行了解。　　(2)调研国内外高校科学数据管理服务现状。首先，通过调研对国内高校科学数据管理服务现状进行概述。其次，对国外高校科学数据管理服务现状进行了调研分析，从美国、英国、澳大利亚三个国家排名靠前的高校中各选取10所在科学数据管理服务方面具有代表性的高校为样本，从高校科学数据管理政策、IT基础设施建设、组织机构及人员设置方面进行了分析对比;由于澳大利亚开展科学数据管理教育的高校较少，为了对国外高校开展专业教育的情况进行深入了解，不限于以上所选取的30所样本院校对英美两国的数据管理专业教育进行了详细调研，选取了美国图书馆学情报学专业排名前43位的高校，以及英国图书情报学排名前20位的高校为样本对国外高校数据管理专业教育总体状况、课程体系及设置、培养对象及要求三方面进行了分析。调研结果发现，目前国外高校已经从科学数据管理政策、IT基础设施建设、专业教育与培训、组织机构及人员配置、咨询服务等多个方面开展了科学数据管理服务，形成了比较系统的科学数据管理服务框架体系。　　(3)探索研究高校科学数据管理服务模式。首先，基于国外高校科学数据管理的调研结果和科学数据生命周期理论，初步构建了高校科学数据管理服务体系框架，将其划分为科学数据生命周期管理服务、技术支撑、服务支撑及政策环境四个层次（图4-1）。其次，通过对高校科学数据生命周期管理模型的分析，归纳了高校科学数据生命周期管理的通用阶段，确立了研究人员、图书馆、科研管理部门、信息技术部门等在科学数据生命周期管理中的责任，补充了高校科学数据管理服务体系框架中科学数据生命周期管理服务的内容（图4-4）;综合高校科研活动特征、高校科学数据特征进一步确定了高校科学数据管理中的相关因素，完善了高校科学数据生命周期管理服务的内容（图4-5），明确了高校科学数据管理平台建设的原则;结合传统图书馆职责、数据生命周期模型及学术交流体系对图书馆在科学数据管理中的角色问题进行研究，确立了图书馆在高校科学数据管理服务中的职责。再次，结合嵌入式服务理念及协同理论，构建了嵌入科研过程的科学数据服务模式（图4-7）。最后，综合以上分析过程，构建了高校科学数据管理服务模式（图4-8），该模式基于高校科学数据管理特征及科学数据生命周期理论，以用户需求为导向，以数据资源为核心，以嵌入科研过程为特征，以图书馆为数据管理和实施机构，学科馆员、科研人员、信息技术人员等参与其中且在科学数据管理中承担不同职责，相互协作，兼顾了高校科学数据管理中数据资源、服务、过程等方面。　　(4)高校科学数据管理实践探索。在构建了高校科学数据管理实施路线图的基础上，首先通过调查问卷对科研人员的科学数据产生情况、科学数据管理与共享现状、科学数据获取与利用情况、科学数据管理与共享期望进行调研，了解其科学数据管理需求。其次，结合前面章节的理论研究，综合考虑资金、人力、物力等多方面因素，通过对DSpace、EPrints、Fedora、Dataverse，Nesstar等开源及商业软件功能及特点进行比较分析，选择了DSpace软件来搭建高校科学数据管理平台。再次，基于Dspace系统下科学数据组织模型分析，确立了以科学数据作为条目，将数据集作为合集，科研课题作为社区的三级科学数据组织方式，并结合爱丁堡大学Edinburgh DataShare平台的一个生物学数据集元数据信息实例，基于DC元数据规范，设计了高校科学数据管理DC元数据方案。