随着对于产品功能、品质要求的不断提高,越来越多非标准件以及新型材料的引进,广泛存在于结构设计中的不确定性因素已经逐渐不容忽视。如何准确的在结构设计过程中定量的考虑不确定性因素已经逐渐被重视,针对结构可靠性开发相关软件平台成了研究热点。本文基于Python平台在结构可靠性分析系统的程序开发研究上做了一些尝试,主要工作如下:（1）基于结构可靠性分析基本理论,对程序功能需求进行分析,结合模块化设计思想,对程序整体框架进行了设计,采用面向对象的程序设计思想进行编程,使得程序结构清晰。（2）结合Python官方扩展库Scipy.stats和Numpy,建立了随机变量模块,以完成对随机变量分布的定义。以简单随机抽样和拉丁超立方抽样思想为基础,建立了抽样方法模块,实现了对随机变量的抽样,并为试验设计留下了扩展接口。（3）结合一次二阶矩、蒙特卡洛模拟法、Kriging代理模型和PCE代理模型的原理,对结构可靠性分析程序概率分析模块和代理模型模块进行编程,通过两个数值算例,将计算结果与理论结果做对比,验证了本程序进行可靠性分析的可行性和准确性。（4）结合Ansys有限元仿真得到的结果文件,应用数据提取模块提取其中的响应量,代入代理模型拟合,利用得到的模型进行结构可靠性分析,解决了隐式极限状态函数的可靠性分析问题。以齿轮啮合传动为例,根据其有限元分析结果,拟合代理模型进行了可靠性分析,验证了程序的实用性。（5）利用Python工具包Tkinter设计了一个用户界面,让用户更加方便地定义问题。