【摘 要】
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利用小流变换的特性检测QRS波、用神经网络技术进行心搏分类国内外已有不少关于这方面的报道,但还不够完善.在总结前人工作的基础上,该文在如下几方面进行了较为深入的研究:1
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利用小流变换的特性检测QRS波、用神经网络技术进行心搏分类国内外已有不少关于这方面的报道,但还不够完善.在总结前人工作的基础上,该文在如下几方面进行了较为深入的研究:1、借鉴前人用一次微分小波检测QRS波的经验,构造二阶小波-"Marr小波"用于R波的检测,分析R峰提取的附加策略.2、针对RR新时期变异的窦性心律和以心搏波形变异为主的异常心律设计两个前馈神经网络系统,用于信号的自动识别.3、编写算法等量齐观,用MIT心律失常数据库的验证并分析统计结果.4、从工程应用角度出发,结合作者的一些实践工作对小波变换和神经网络技术应用在心电分析领域中的一些细节问题进行探讨.
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