煤矿瓦斯爆炸是造成矿山伤亡最为严重的事故之一,防止瓦斯事故发生是煤炭生产企业安全工作中的重中之重。如何准确、有效地对瓦斯危险源进行评价与预测,并充分利用这些评价和预测信息实现煤矿企业的安全管理决策,是矿山企业安全生产亟待解决的重要课题之一。论文首先对本课题相关研究的国内外现状进行了综述,在研究瓦斯危险源辨识方法、分类、分级方法的基础上分析煤矿瓦斯危险源系统结构,根据三类危险源思想从固有危险源、诱发危险源和人的因素三个方面分析了瓦斯爆炸基本条件的各致灾因素,阐述了煤矿瓦斯爆炸事故的模型。根据矿井采煤工作面瓦斯爆炸的典型实例,概括出了导致瓦斯爆炸的基本事件。应用事故树分析中的最小割集和结构重要度,对矿井采煤面瓦斯爆炸事故进行了分析。研究表明,严格控制瓦斯浓度,杜绝一切火源,是预防矿井瓦斯爆炸的基本途径。这对指导煤矿安全生产具有重要意义。利用人工神经网络极强的非线性动态处理问题的能力与MATLAB在数值计算方面的优越性相结合,设计了煤矿瓦斯爆炸固有危险源中瓦斯浓度的时间序列预测模型,并用实例加以验证,结果表明模型精度符合要求,在瓦斯浓度有可能达到危险极限前给出预警,使现场工作人员能够提前采取防范措施,防止事故的发生,为瓦斯涌出预测技术的进一步发展提供了新思路。