随着全球信息化的迅猛发展,道路交通相关管理部门和运输企业普遍建成了道路运输管理信息系统,这些系统运行过程中积累了大量关于车辆运行状况数据,这些信息主要包括两部分：一是车辆行驶过程中采集的运行状态信息,比如发动机转速、制动、加速等,这些数据主要反映的是车辆的实时运行状况；二是行驶过程中利用GPS采集的数据,比如经纬度等,这些数据主要反映的是行驶位置、速度等。如何对这些数据进行挖掘分析,辨识车辆运行状态以及提取车辆运行规律,从而为运输企业、相关职能部门实现车辆运行过程监控管理提供技术手段和决策依据,具有重要的应用价值和现实意义。本文在实现采集并传输车辆实时运行状态信息基础上,利用串口通信技术接收车辆运行状态数据,开发基于Windows的上位机数据接收处理软件,实现数据预处理和存储；研究利用PCA主成分分析等数学分析方法对接收并存储的海量车辆运行状态数据进行处理分析,从车辆行驶过程中的发动机转速、油压等运行参数数据中提取出用于分析和预测车辆工作单元运行故障所使用的特征信息；针对车辆行驶过程中的GPS设备采集提供的车辆行驶位置和速度等数据,根据超速情况划分和确定重点监控车辆,同时实现对该车技术状况和驾驶人情况信息的查询和登记；研究DBSCAN算法在车辆超速规律数据挖掘中的应用,根据超速多发点确定运输路线中的超速多发路段。综合研究成果为道路运输管理部门和运输企业实现安全监管提供了有效的技术手段。