支持手机视频检索的监控系统研究与实现

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研究和实现了一种支持手机视频检索的监控系统。用户通过手机不仅可以获取服务器端实时监控的现场画面,而且可以远程对以往监控视频数据进行检索并获得相应的检索结果。在判定有异常情况时,系统会自动地向手机终端发送报警信息,解决了传统视频监控需要人员实时看管的问题。同时,系统服务器端能够智能分析监控的数据,只把对人们有价值的镜头存储下来而舍去毫无意义的背景帧,从而解决传统视频监控系统导致的物理存储空间压力大、保存视频数据冗余度高的问题。首先,对与本系统中相关技术进行了仔细研究与学习,分析了当前一些技术的优点与缺陷。然后,结合本系统的运用场景,对系统中镜头分割算法以及关键帧提取算法进行了相关设计,克服了一些当前技术难以解决的实际问题,并取得了较好结果。本文的创新点主要体现在如下三个方面:(1)开发了手机的视频检索功能,使异地移动端视频监控和检索得以实现,满足了用户对历史监控视频数据远程检索以及查看的需求;(2)提出了一种适用于室内固定摄像头移动侦测场景的实时镜头分割改进算法,整合了背景差分法和帧间差分法的优势,并在此基础上解决了背景光照的突变以及事件过程中运动量极小等情况影响镜头分割效果的问题;(3)提出了一种适用于室内固定摄像头移动侦测场景的实时关键帧提取改进算法,以背景帧差值作为选取关键帧的特征,以动态增长型的阈值作为选定关键帧的门限,解决了传统关键帧提取算法中固定阈值导致提取不稳定、适应能力差的问题。同时,计算复杂度相对更小,提取到的关键帧代表性更强。实验结果表明,本系统能够较好地实现智能存储、手机远程报警、手机远程视频检索等主要功能。相比传统视频监控系统,不仅减轻了监控的人力付出,使用更加灵活便捷,提高了监控效率,而且扩大了监控范围,拓展了移动监控功能,让用户对监控情况掌控更加全面,具有更加广泛的应用价值。同时,本文镜头分割算法可以更好地适应监控背景光照的突变以及视频事件过程中运动量极小等情况,关键帧提取算法克服了固定阈值导致的提取不稳定、适应能力差等问题,具有一定的理论意义。
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