叶菜生长环境关键参数测控方法研究

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随着生活水平的提高,人们对叶菜类蔬菜的需求在不断的增长。叶菜是蔬菜的一个大类,具备较高的营养价值。由于有较高经济价值与需求量,其种植面积也不断增大。我国传统的叶菜类蔬菜的生产方式,已不能满足市场需求,从而出现了现代温室的生产方式。随着设施农业的发展,温室技术不断的推广,发展到了现代日光型温室。为了加快叶菜类蔬菜的生长,为叶菜类蔬菜营造良好的生长环境,结合叶菜类蔬菜的生长规律,控制叶菜类蔬菜的生长环境,实现叶菜类蔬菜的生长环境的调控。现代温室加入了测控系统实现温室的自动化管理,但是现有的温室测控系统有着投资大、故障率高、维护不便的问题。因此迫切需要设计一套能够解决上述问题温室测控系统。本文针对叶菜生长环境关键参数测控方法进行了研究,并设计了相应的实验测控系统。系统实现对叶菜生长环境的关键参数的测控,包括空气温度、空气湿度、土壤水分含量、光照强度。针对植物生长状况,应用图像传感器记录。经分析后确定了测量点在温室中的分布点。本测控系统通过传感器将叶菜生长环境关键参数测量出来并记录,显示并存储数据,经计算机处理,发送到单片机并通过温室调控设备实现调控。系统的硬件设计包括对传感器进行选型,对温室调控设备进行了选型,选用计算机、单片机、继电器,设计了单片机的外围电路、温室调控设备电气连线图。基于VC开发平台,采用C++语言,使用VC中的MFC作为开发工具,开发测控系统软件,并设计了控制程序,实现温室自动控制。本文针对叶菜类蔬菜设计了一套温室测控系统,可以实现对温室内环境关键参数的测控,并利用图像传感器对叶菜类蔬菜生长进行监测。本文的主要研究内容包括以下几个部分:(1)介绍课题的研究背景以及意义;(2)根据用户所需要的要求,设计了一种温室测控系统;(3)根据系统的测量方案和测量要求,对系统的硬件以及软件部分进行设计;(4)在以上的基础上,进行了测量实验及对数据处理和分析;(5)对温室测控系统进行可靠性的分析,提出不足与改正的方向,为一步研究指明方向。
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