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虹膜识别技术近年来得到越来越广泛的关注，与其它生物特征相比，虹膜具有唯一性、普遍性、稳定性和防伪性等优秀特性。虹膜识别技术被广泛地应用于日常考勤、银行储蓄、机场安检和国家安全等各个领域，具有非常广阔的应用前景。虹膜识别因为其高识别率、高稳定性和高防伪性已经成为生物特征识别领域的研究热点。本文针对基于PC平台的虹膜识别系统体积大、成本高和移动不便等缺点，提出一种基于DSP的嵌入式虹膜识别系统，为开发小型、便捷、离线的虹膜识别系统提供理论和技术支持。论文在研究虹膜识别关键技术和DSP基本原理的基础上，根据虹膜识别性能要求和DSP数据处理能力，设计了基于DSP的嵌入式虹膜识别原型系统。本文主要研究内容如下：（1）研究了虹膜识别关键技术和DSP基本原理，根据虹膜识别性能要求，选择合适的DSP芯片作为嵌入式虹膜识别系统的核心。（2）研究了嵌入式硬件系统设计原理，根据虹膜识别系统和DSP外围接口的特点，设计了基于DSP的嵌入式虹膜识别硬件系统，分别就电源管理、图像采集、图像处理、数据存储、人机交互和网络通讯等模块进行详细设计。（3）在研究了嵌入式操作系统DSP/BIOS的基础上，采用了DSP集成开发环境（CCS），开发了嵌入式虹膜识别软件系统，根据虹膜识别的功能模块进行任务划分，实现了嵌入式虹膜识别算法。研究了嵌入式系统性能优化方法，对嵌入式虹膜识别系统进行性能优化，达到虹膜识别性能需求。对于本文设计的基于DSP的虹膜识别原型系统，应用多个虹膜图像库进行性能测试，通过对运行速度和精确性两项指标的测试，结果表明本文设计的嵌入式虹膜识别系统运行快速可靠，具有较高的识别率，能够满足虹膜识别的基本要求。