信息化战争中，态势估计已经成为支撑现代作战指挥决策的核心技术之一。态势估计是在决策级上进行的一种推理过程。随着战场空间中出现大量的数据与信息，迫切需要正确、快速、自动的识别敌方战场意图的推理方法来提高战场指挥人员的决策效率和效果。如何从这些数据和知识中做出合理的或者是近乎合理的结论，已经成为态势估计中对敌意图识别的关键。本文在详细介绍态势估计的基本概念、基本内容的基础上，针对态势估计中的对敌意图识别问题，将人工智能与智能计算两大领域相结合，引出了一种新的方法，解决了实际战场上的单目标和多目标场景的推理问题，为复杂战场的态势推理问题提供了一个解决途径。本文主要工作包括：1、在对态势估计进行分析的基础上，结合置信规则的理论，在置信度及态势元素权重均已知的情况下，将态势估计问题与网状结构结合起来，将战场的实际情况用一个网状图来表示，采用这种表示方式可以很好的反应出战场上态势元素之间的关系。2、传统的人工智能应用于推理中时，面临着算法陈旧、开发工具老化，当所面临的知识库极为复杂、庞大时，现有的算法往往很难解决等问题；而计算智能算法实现将生物智慧、自然界的规律计算机程序化，以设计出最优化算法的目的。由于我们所研究的推理问题实际上也就是知识库中的一个寻优的过程，因此将人工智能推理的技术与智能计算算法相结合来解决推理问题。3、仿真对于算法的工程应用非常重要。本文对态势推理的网状图进行实验参数设计，使所提出的改进算法得到仿真和验证。