【摘 要】
:
在图像处理与模式识别的研究领域中,对物体轮廓认知的过程中,曲线的检测与表达是其中必不可少的一部分,同时曲率也是认识形状特征最重要的情报来源。在实际生产应用中,高精度
论文部分内容阅读
在图像处理与模式识别的研究领域中,对物体轮廓认知的过程中,曲线的检测与表达是其中必不可少的一部分,同时曲率也是认识形状特征最重要的情报来源。在实际生产应用中,高精度的曲率检出技术也是保证精密器件质量的必备手段。在直线、折角、弯曲等用来识别物体形状特征的元素中,弯曲是体现形状区别的重要因素,在相对的小范围内,过急的弯曲形成了折角,在相对的大范围内过缓的弯曲可近似为直线。在以往的研究中,对于如何在较大范围内检测局部轮廓线的平均曲率已经提出过众多的方法,然而,这些方法对不圆滑的轮廓线、曲率渐变的轮廓线的检测往往失效。因此,如何实现局部轮廓线的精准曲率检测,如何解决弧线与折角的区分成为一个新的课题。综上,选择了轮廓线特征提取与局部曲率计算的研究作为本文的论文题目。本篇论文提出了一种通过沿着轮廓匹配定长线段来计算曲率的边缘线段的检测方法,这个方法适用于任意几何图像并能够提供局部曲率的精确估计。在此方法中,首先利用基于简单细胞模型建立的edge算子的边缘位置检出特性,通过链式算法跟踪得到由一组连续边缘线段构成的轮廓线。在此基础上,展示edge算子对方位角度高精度的选择性,并依靠所检测到的方位角,讨论由edge算子实现高精度的曲率计算的可能性。最后,将轮廓线分解为首尾相连的边缘线段,逐段识别其是否为构成弧或直线的一部分,并检测其所在弧的曲率及凹凸特征。
其他文献
Web服务作为分布在Internet的Web对象,是基于网络的、分布式的模块化组件,能够允许不同平台和不同实现技术的应用之间相互操作为客户提供服务。通常单个Web服务不能满足人们
随着电子信息技术进步,各种形态的数据不断指数级爆炸增长。当我们面对这些海量的高维数据,需要能够按照我们预期的目的进行有效的处理以及利用。从大量的信息当中挖掘出有用
AST3是将要安装于位于南极内陆冰穹A的昆仑站的三台口径50cm的施密特望远镜。图像相减变源测光是天文学测光的主要方法之一,除此之外还有PSF测光和孔径测光。本文针对AST3处于南极内陆,长期无人职守的特点,对它的测光软件的系统架构进行了探讨,特别考虑了程序的自动化处理和可靠性设计。通过Daemon程序调用,循环备份,配置参数,系统检测等方法,大幅提高了程序的灵活性和可用性,并最大程度上保证了程序
自组织映射网络(Self-Organizing Map,SOM)是芬兰学者Kohonen于1981年提出的一种特殊的神经网络方法。SOM网络采用与普通神经网络相似的权值调整方法,将高维数据拓扑有序地映射
随着我国海上交通、船舶运输等行业的迅速发展,海事局VTS系统(VesselTraffic Services)得到了广泛的应用,从而也对VTS系统服务器的可靠性提出了越来越高的要求,使之成为了研
在网络时代迅猛发展的今天,人们享受网络带来的方面快捷的同时,也面临着层出不穷的网络攻击的考验。因此,如何改进和完善防火墙系统正成为许多专家学者们研究的重点。IPv6是
结合当今社会对信息安全日益迫切的需求以及加密技术在信息安全中的重要地位,论文介绍了课题研究的意义、国内外研究现状、主要研究内容和论文的组织结构。围绕数据加密技术
近年来,自动文摘技术作为自然语言处理领域的一个重要分支,越来越受到学术界的高度关注,而事件的概念也逐渐被自然语言处理等相关领域所采用,将事件作为知识单元符合人类认识
无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)具有重组网络快捷、灵活和不受有线网络约束的特点,因此,广泛应用于环境监测、医疗监护、高效农业和智能建筑等领域,具有十分可
随着信息技术的飞速发展,计算机及网络已成为人们日常办公、生活的一个重要组成部分,成为信息交流的必备工具。但是计算机及网络在提高人们工作效率,给人类带来各种信息便利