随着我国港口及海运事业的发展,大型港口起重运输机械已经是物流行业最为重要的设备之一。无论是在世界范围还是我国沿海地带,风灾常常是造成港口起重机受到损害的重要原因之一。我国台风灾害频发,每年6-9月份是灾害的高发季节,海岸时常有突发阵风,由此造成大型起重运输设备损毁,人员伤亡的状况时常出现。许多使用多年的在役港口起重机防风性能已经不能满足防风安全的要求。为了保障港口起重机的防风安全,充分了解起重机风灾机理与起重机防风安全性能,研究出一套切实可行且便于实施的在役大型港口起重机防风性能评估方法至关重要。本文通过调研、实验检测、理论研究相结合,利用智能算法,融合数值计算与VC++平台优势,针对港口门座式起重机防风安全性能进行评估。本文的主要工作与创新点:(1)对近年来起重机在风灾作用下的事故案例进行分析,总结出起重机风灾形成的机理,并在分析基础上给出防风建议。(2)研制出起重机防风安全检测设备。该设备包括液压驱动、电器控制、机械辅助支撑装置(该装置能根据现场实际调节高度)。该检测设备能对起重机防风装置性能进行实测。(3)分别运用传统模糊层次算法与智能人工神经网络算法对门座式起重机防风安全进行综合评估。并且将传统模糊层次算法的优秀数据引起人工神经模型中进行学习,学习好的模型可以自动调整权重进行防风评估。再根据起重机防风安全评估实践原理,对神经网络算法中的传递函数进行改进,使新的神经网络模型计算更加精确。(4)开发出起重机防风性能评估系统。该系统集成了应力云图库模块、风力计算模块、综合安全评估三大模块。综合安全评估模块能够将传统和智能算法的数据库进行共享和交流,在利用传统评估方法积累一定案例后便可让系统自主学习,无需确定权重直接根据指标值进行人工神经网络智能评估。本文的研究成果完善了起重机防风安全评估方法,对于起重机防风安全有着重要的工程应用价值。