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全球变暖的背景下极端高温事件频发,研究表明,极端高温事件的发生通常和大尺度环流异常有关,但是不同区域群发性极端高温事件的环流特征是否相同仍有待研究,因此本文重点关注我国南北方群发性极端高温事件大尺度环流特征的差异。同时,为了了解BCC_CSM模式对极端高温事件的预报能力及其在国际同类模式中的预报能力水平,本文将系统地分析BCC_CSM模式对南北方型极端高温预报能力的差异及其原因,并对比次季节-季节预测(S2S)中各模式预报能力差异。主要结论如下:(1)利用1981-2017年2479个站点的温度观测资料,通过群发性极端高温事件的识别方法,筛选出38个南北方型群发性极端高温事件,其中南方型18个,北方型20个。南北方型极端高温事件期间对流层中高层均为正位势高度异常,低层为反气旋异常,对流层内呈现相当正压的结构。然而南北方型极端高温期间的环流特征也有差异,北方型高温主要受中纬度高压脊影响,南方型高温主要受副高西伸以及南亚高压东移的共同影响;并且南北方型极端高温期间急流位置及强度差异性显著,北方型高温期间副热带急流中心相对气候态偏西,急流强度偏弱,南方型高温期间急流中心与气候态相一致,急流强度偏强。此外,南北方型高温期间的低频波列特征呈现出显著的差异,对流层低层南北方型高温期间分别呈现出反位相的太平洋-日本(PJ)遥相关型;对流层高层北方型高温期间源自北大西洋的两支波列分别沿高纬和副热带急流东传,最终在我国北方地区上空汇合,加强该地区反气旋异常,而南方型高温期间高层中高纬地区纬向分布的低频波列特征不显著。(2)通过与再分析资料及站点资料对比,系统地评估了BCC_CSM模式回报结果对南北方型极端高温事件的预测能力。对于北方型极端高温事件,预报效果较好时,提前10天能较好地预测高温期间温度距平以及环流特征,但温度正距平中心较观测偏东,强度偏弱;预报效果较差时,提前7天基本可以再现高温期间的增温以及位势高度正距平,但强度偏弱。模式对南方型极端高温事件的预报时效仅限于1周,提前1周之后预测的温度正距平中心及强度较观测偏差增大,副高迅速东退。通过位势倾向方程分析模式预报能力降低的可能原因发现,相对涡度平流对北方型极端高温的形成起主要作用,预报效果较好时,提前10天预测的负相对涡度平流与再分析资料的诊断结果一致,可以合理预测出高温期间环流特征,有利于位势高度升高;预报效果较差时,提前10天预测的相对涡度平流与再分析资料的诊断结果相反,使模式预报的环流形势产生偏差。而在南方型高温事件中,绝对涡度平流对副高的东西移动起主要作用,提前5天预测时负涡度平流较再分析资料结果显著偏弱,不利于副高的西伸。(3)对比分析S2S各模式对南北方型极端高温事件预报能力的差异发现,提前2周预报时,对于北方型极端高温事件,ECMWF模式的预报能力较好,BCC_CSM模式的预报能力处于中等偏上水平;对于南方型极端高温事件,ECMWF、NCEP模式的预报能力较好,BCC_CSM模式的预报能力则偏弱,距平相关系数小于0.2,而Bo M模式对南北方型极端高温事件的预报能力均偏弱。对比ECMWF与BCC_CSM模式预报能力差异的成因发现,ECMWF模式预报效果较好时,提前10天预测的南北方型极端高温期间的温度正距平以及环流特征较BCC_CSM模式更为合理,其中ECMWF模式对南方型高温期间副高西伸的预报能力显著高于BCC_CSM模式;ECMWF模式预报效果较差时,提前1周之后不能合理预测出南北方型极端高温期间的环流特征。利用位势倾向方程诊断ECMWF模式预报能力降低的原因发现,预报效果较好时,提前10天预测的南北方型极端高温期间涡度平流的空间分布特征与再分析资料结果一致,能够合理预测出南北方型极端高温期间的环流形势;预报效果较差时,提前10天预测的涡度平流项与再分析资料相反,使得模式预报的环流形势出现偏差。