超声成像具有无损，轻便，安全，低成本和实时成像等优点，已成为医学诊断中最常用的方式之一。然而，与X射线、CT、MRI等相比，超声图像的分辨率低，且存在散斑噪声。超声图像分辨率低的根本原因是点扩散函数(PSF)与组织反射率卷积并累加了噪声的结果。因此，需要通过超声图像复原来解决此问题。本文围绕超声图像复原方法展开研究工作。本文首先对超声成像的线性模型及Field II超声仿真平台的基本工作原理做了分析与研究，并利用Field II超声仿真平台生成超声射频数据。为了提高超声图像的信噪比及后续工作能够稳定地进行，采用小波阈值方法对接收到的射频信号进行去噪预处理，并对比研究了几种阈值函数所对应的去噪效果，仿真结果表明，采用半软阈值函数能够得到较好的去噪效果。其次，对比研究了PSF的估计方法。对于PSF的估计，研究了Field II法、复倒谱法与广义同态滤波法。针对后两种方法估计过程中遇到的相位包裹问题，引入了最小二乘相位展开算法对包裹相位进行展开。通过仿真实验对比分析这三种方法估计PSF的有效性，仿真结果表明，以Field II法得到的PSF作为参考，采用广义同态滤波法得到的PSF要比复倒谱法更加准确。最后，根据超声图像的退化模型对比研究了多种经典的反卷积复原方法，其中，维纳滤波算法简单且计算效率高，是一种常用且有效的反卷积复原算法，信噪比参数对其反卷积复原结果有着重要的影响。在采用分段维纳滤波反卷积复原方法时，针对整个图像信噪比参数的动态变化问题，提出了估计不同片段图像的信噪比然后分别用于相应片段图像的反卷积复原。仿真实验结果表明，超声成像的分辨率得到显著改善，同时噪声也得到有效抑制，比传统的采用恒定信噪比进行反卷积复原的效果好。