随着我国经济的飞速发展,征信行业作为经济发展的助推器也正处于加速发展。同时随着我国的互联网行业的飞速发展,在云计算、大数据、人工智能等技术的推进下,对于个人信用的评价也从传统的依据个人资产信息拓展到依据用户的互联网交易以及互联网社交等网络行为数据。此外个人征信的运用场景也从之前的仅局限于金融行业扩展到经济生活的各个领域。本文主要采用文献研究以及案例研究共同结合的方法对个人征信评价体系进行研究。并依照以下逻辑进行研究:首先,对于涉及到的理论进行阐述并分析,其中包括信息不对称理论、长尾理论、5C信用分析模型;其次,对于互联网金融的特点进行阐述,并对个人征信的界定以及个人征信的发展情况进行介绍;最后,以阿里巴巴旗下的互联网征信系统——芝麻信用为案例,通过对芝麻信用的数据来源、芝麻信用分的评分细则、芝麻信用评价维度的元素细分等来了解互联网征信的评价体系是如何构建的,并对芝麻信用征信体系中存在的不足进行分析,以此来为我国的个人征信评价体系提供了参考与借鉴。