随着云计算和虚拟化的不断发展,数据中心网络中业务种类和数据量增长迅速。与此同时,用户对业务可靠性、时延等方面也提出了更苛刻的要求。如何在数据中心网络不同负载情况下,通过流量调度实现网络吞吐量的提高以及用户服务质量的保障,是一个亟待解决的问题。因此,本文对数据中心网络流量调度策略进行了深入的分析和研究,主要研究内容如下:1.现有的数据中心网络链路负载均衡策略在为业务流计算传输路径时,往往忽视了网络的复杂性和待调度流对服务质量的要求。因此,本文提出一种基于蚁群优化的链路负载均衡策略,致力于在路径长度、负载以及时延的多约束条件下为待调度流找到最佳传输路径。为了更准确地找到轻负载路径,该策略根据链路上的大流数目和实时负载重定义启发函数。同时,为了降低时延,该策略根据路径时延和实时负载自定义最优路径确定规则。仿真结果表明,与ECMP和Hedera策略相比,所提策略提升了链路利用率和网络吞吐量,并在一定程度上降低了时延和时延抖动。2.在网络负载增加时,上述方法会出现网络带宽碎片化的问题。为此,本文进一步提出一种面向带宽碎片最小化和QoS保障的流量调度策略。该策略在网络整体负载低于所设置的阈值时,根据路径剩余带宽信息和小流应用需求情况为每条备选路径建立权重函数,并根据权重函数值利用轮盘赌算法选择转发路径;而在网络整体负载高于该阈值时,为了更充分地利用链路带宽资源,根据路径剩余带宽信息重定义启发函数,并由路径剩余带宽波动信息自定义最优路径确定规则,最终在多次迭代后找到最优传输路径。仿真结果表明,与ECMP和Hedera策略相比,所提策略在网络负载较高时,有效降低了小流的丢包率和时延,并保证了网络吞吐量。