我国建成并投产了世界上最先进的智能集装箱码头,使得我国在智能港口技术方面走在了世界前列。智能港口实现了码头装卸过程的智能化,从安全角度来看,在港口码头装卸作业过程中,能够极大地减少现场作业人员的数量,进而有效控制码头装卸作业过程中的伤亡事故,但在紧急情况发生时依然会导致设备、货物的损坏,造成不可忽略的财产损失。故尽管智能码头实现了港区的无人化运行,但仍需对潜在的紧急情况进行科学的管理。要想实现科学应急管理,前提基础一定是识别潜在的紧急情况。本研究通过风险管理科学、安全工程学相关原理,使用HAZOP（hazard and operability analysis,HAZOP）、JHA（job hazard analysis,JHA）、FMEA（failure model and effects analysis,FMEA）等危险源辨识方法,同时基于事故因果连锁论,系统的识别智能码头各生产要素中潜在的紧急情况;运用事故树方法,识别各潜在紧急情况的预警信息。通过层次分析法,对识别出的潜在紧急情况进行科学的分级,以实现充分而不过度的应急响应。运用信息化手段,开发应急管理人机交互平台,在港区内无人员或人员较少的客观事实下,通过CMS中控系统的自动报警装置,调用潜在紧急情况数据库发布紧急情况信息,或发现人发布潜在紧急情况、预警信息,实现智能码头无人化运行时的应急程序的启动。本文通过危险源辨识、风险评价及基于事故因果连锁论的潜在紧急情况辨识,可以全面地识别智能化码头的潜在紧急情况;通过以应急资源、应急规模、暴露频次为准则的层次分析法对潜在紧急情况的分级能够知道应急响应分级,使应急响应充分而不过度;基于应急管理需求分析后的智慧化应急管理平台可以实现应急知识信息的快速调阅,以及紧急情况和预警信息的快速推送。