语音是人们日常生活中互相传递信息的重要手段。实际中，语音不可避免地受到周围环境中各种噪声的干扰而使语音质量受到影响。因此，对被噪声干扰的语音信号进行去噪处理，就是降低含噪语音信号中的噪声分量，改善语音的质量。小波分析由于具有多分辨率分析的特点，有利于分析语音等非平稳信号，所以它能有效地实现对语音信号的去噪。本文主要研究了其中的小波阈值法在语音去噪中的应用。首先，对小波阈值法去噪中的几个关键参数的选择进行了分析，如小波基、小波分解层数、阈值选取规则以及阈值函数。其次，针对传统阈值函数存在的不足，本文提出一种改进的阈值函数。改进的阈值函数从理论上克服了传统阈值函数在小波系数绝对值小于阈值时直接置零，而引起震荡的缺点，同时有效避免了小波系数绝对值大于阈值时存在较大偏差的问题。仿真结果表明了改进的阈值函数比传统的阈值函数去噪效果好，去噪后的信噪比和均方根误差等指标都优于传统的阈值函数。再次，研究了低信噪比时，若直接地采用小波阈值法进行语音去噪效果不是很理想，本文考虑了先用传统的谱减法对含噪的语音信号进行预处理，再用改进的小波阈值法去噪。仿真结果表明了该方法的有效性。最后，设计了小波阈值去噪法分析系统。该系统可以对小波阈值法去噪中的关键参数进行选择，能够直观地反映出不同参数下的去噪效果。