十九大报告指出，要明确坚持和发展中国特色社会主义，加强国家创新体系建设，强化战略科技力量，坚持全面深化改革，加快建设创新型国家。因此，需要更细致地剖析创新活动，更好地认识创新过程，更准确地进行创新规划，进而更坚定地走创新之路。　　本文在柯布—道格拉斯生产要素模型的基础上运用2013-2015年深圳市部分企业的相关数据在企业层级研究了创新投入与产出的关系，即将创新投入作为生产要素，来研究各项创新投入对科技创新成果、发明专利和最终企业绩效三类创新产出的贡献。其中创新投入包括企业研发投入、企业研发人力投入与企业所获得的政府创新补贴。考虑到不同行业的企业对创新及创新成果的需求不同，本文进一步对样本企业进行行业分类，并重点研究对比了样本企业中占比较高的制造业以及信息传输、软件和信息技术服务业。　　本文使用多元回归分析的方法研究了企业创新投入及产出，并考虑创新投入的滞后效应。科技创新投入到产出一般有一段滞后期，参考现存文献，本文采用两种方法来考虑滞后效应：其一考虑一年的滞后期，使用T-1期的企业创新投入研究T期的企业创新产出；其二考虑滞后一年的累积效应，即使用T-1期和T期的加权投入来研究T期的创新产出。　　研究发现，企业研发投入对企业科技创新成果产出、发明专利和企业绩效均有显著的正向影响，政府创新补贴对三类产出同样具有正向影响但相对较弱；创新人力投入对科技创新成果具有显著正向影响，但对企业绩效的影响为显著负向。研究还发现,企业年龄对企业创新过程的科技创新成果产出有着显著的负向影响，但对企业绩效产出的影响不显著；企业规模对科技创新成果及企业绩效产出有着显著的正向影响。对分行业研究发现，制造业与信息传输、软件和信息技术服务业企业研发投入对企业创新产出的影响与样本总体基本类似，但初步推断行业间存在创新效率差异，即不同行业企业研发投入对创新产出的作用程度不同。