随着生活水平的提高,人们对生鲜农产品的新鲜度的要求越来越高,而在农产品流通中最关键的环节就是物流配送。本文基于客户服务配送成本最优等条件优化约束下对农产品冷链物流配送路径优化问题,使得区域化的冷链物流配送优化逐步过渡到行业的宏观层面,有利于冷链行业降低居高不下的成本问题,同时也提高了服务水平进而提高了企业的竞争力,有一定的理论研究价值。通过选择更加合理的配送路径去实现降低生鲜电商企业运营成本的目的,该研究对我国生鲜电商冷链物流发展具有很大的指导意义和运用价值。本文首先详细分析了我国生鲜农产品冷链物流发展现状以及发展过程中存在的问题和瓶颈,从而分析了生鲜农产品冷链物流配送现状以及研究农产品冷链物流配送路径优化问题的必要性;其次结合冷链物流的特点,归纳总结出车辆路径问题的分类标准,根据分类准则以及实际情况得出本文研究的生鲜农产品配送中的路径规划研究的问题的所属分类,同时分析总结求解车辆路径问题算法的优缺点以及适用性,选择合适的算法来求解模型,建立了以总成本最优的生鲜农产品冷链物流配送优化路径模型,结合生鲜农产品配送中的实际情况,对目标函数设置软时间窗约束、载重约束等条件使得模型更加完善;再次,详细阐述了蚁群算法的基础理论,利用蚁群算法的优点对蚁群算法进行设计,针对蚁群算法在生鲜农产品的配送规划中的应用研究,与蚁群算法的特点结合,对蚁群初始参数进行设定,改进计算规则,给出基于蚁群算法的生鲜农产品冷链物流配送路径优化的算法步骤,最后结合实例,验证了算法的可行性和有效性,并提出了降低配送成本的对策和措施。