在大型复杂产品的供应链网络中，不可避免的会发生很多突发事件，例如各种自然灾害、事故灾难，突发社会安全、公共卫生事件，运营上的紧急情况以及人为因素引起的突发事件等。这些突发事件的发生会打乱企业正常的生产秩序，不同企业会基于自身利益最大化做出不同的生产策略安排，这更增加了供应链最终产品的完成时间的不确定性。因此如何测度突发事件发生的情况下供应链最终产品的延迟问题成为企业（尤其是主制造商）面临的重要问题。本文首先分析了发生在供应链中的突发事件的种类、性质、以及其对供应链的影响方式，继而分析了供应链企业与企业之间交货过程的不确定等问题，并在此基础上对突发事件下的供应链交付延迟的测度问题的研究提出论文框架，论述了GERT网络描述供应链网络结构的可行性。继而，本文利用熵理论和博弈论等相关理论对供应链GERT网络的一些重要参数进行测度。第三章在论述了供应商之间产品交付时间的不确定性问题的基础上，提出了基于极大熵模型的产品交付时间的预测模型。第四章在分析了供应商之间在突发事件发生后的可能出现的三种生产策略的基础上，探讨了企业不同策略对应的不同收益，建立混合策略博弈模型，根据不同策略的不同收益确定企业选择不同策略的概率。最后本文对供应链GERT网络的求解问题进行了深入研究，证明了供应链GERT网络的简化公式，极大减少了计算量。继而本文以某型号商用飞机为案例，将GERT网络、极大熵、博弈论等相关理论融合在一起，对突发事件下供应链最终产品的延迟进行了测度，并对结果进行了深入分析，验证了本文产品交付延迟测度模型的可行性和有效性。