MRI图像三维可视化方法研究

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自从X射线发明以来,随着B超、CT、MRI、PET等成像技术的出现,传统的医学诊断方式产生了革命性的变化。使用计算机对成像进行处理和显示的可视化系统,为医生提供了更精确、更便捷的诊断方式。MRI(核磁共振成像)是一种生物磁学核自旋成像技术。MRI的优点是对人体没有损伤;能获得脑和脊髓的立体图像;具有多参数成像、多层面扫描成像、多方位成像;不需造影剂便能显示血管等。医学图像三维可视化技术不仅能提高医疗诊断水平,同时还在手术规划与模拟、解剖学教育和医学研究中发挥着重要作用。该技术包括表面重建和体绘制等技术。本文主要研究的是MRI图像的三维可视化技术,这也是当今医学可视化的研究热点之一。   本文从介绍国内外论述的关于MRI及三维可视化技术的发展开始,研究了MRI成像原理和成像特点,以及三维重建与可视化技术,对比了表面绘制的Marching Cubes算法和体绘制的光线投射法。由于MRI图像具有组织边界模糊的特点,因此表面绘制法对MRI图像的重建效果不好,而更适合采用体绘制法进行可视化。但体绘制法却面临着数据量大,绘制速度慢的缺点,因此本文通过改进光线投射模型的三种方法(跳过空体素、减少投射光线和提前终止光线合成),以及对插值算法进行加速,有效提高了体绘制的速度。然后通过计算机仿真来实现改进算法产生的结果。试验结果表明,在对MRI图像的插值加速算法中,将模糊阈值定位0.1最为合适。使用加速的方法绘制的图像在清晰度上不仅没有下降,而且绘制速度提高了39%。另外,为了增强MRI图像的器官、组织间的轮廓,采用梯度面增强和表面绘制与体绘制结合两种方法来增强界面,克服了MRI成像模糊的缺点。还引入了双目立体视觉原理,增强三维图像的立体效果。   最后,针对MRI图像数据的特点,综合利用多种可视化技术和加速算法,在PC机上开发出一套交互式的医学图像三维可视化软件,对医学图像数据进行可视化处理和显示,使得功能更强,信息更丰富、更快速。
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