作为一种重要的承载和牵引部件，钢丝绳广泛应用于各种机械传动装置、起重运输设备、起重机、矿井提升机、船舶牵引机构、货运客运索道、斜拉桥、电梯以及航空装置部件的牵引中。在设备运行时，由于钢丝绳疲劳、磨损、腐蚀造成的钢丝绳断裂，对设备和人身安全造成严重威胁。因而致力于钢丝绳安全性能的研究有非常重要的现实意义。声发射技术作为一种动态实时的无损检测技术，在钢丝绳的安全性能检测方面有着广泛的应用。本文研究了钢丝绳在载荷变化的情况下的声发射特性，并结合试验结果探讨了钢丝绳在载荷变化情况下声发射信号与缺陷的对应关系。首先，对国内外钢丝绳声发射研究现状进行了总结，阐述了钢丝绳声发射检测的可行性以及存在的问题。重点分析了在载荷变化情况下钢丝绳的声发射特性，并对二者的对应关系进行了研究。通过SolidWorks软件建立与实际参数相同的钢丝绳三维模型，改变其施加载荷的大小(1kN-20kN)，得到其在相应载荷下的应力、应变、合位移的值，并结合拟合的损伤因子方程得到该载荷下的钢丝绳声发射累计能量的相对值的计算方法，为缺陷的判别提供了依据。其次，结合实验室长春科新实验仪器有限公司生产的WDW-100系列微机控制电子万能试验机和声发射检测仪器，建立了一种有效检测钢丝绳缺陷的试验系统。通过拉力机改变载荷的大小，声发射仪器获取了动态情况下钢丝绳的声发射信号。试验测得的载荷的变化曲线与仿真的结果相吻合，并且得到了累积能量、计数与载荷变化的对应关系。最后，为了准确处理钢丝绳声发射信号，结合采集得到的43组试验数据，应用经验模式分解方法对信号进行处理。通过将经验模式分解之后的本征模分量能量与总能量的比值作为特征量，结合支持向量机成功实现了对钢丝绳声发射信号的模式识别。利用交叉验证方法，优化支持向量机的参数，使训练集准确率达到81.4815%，模式识别的准确率提高了6.25%。结果表明经验模式分解提取声发射信号特征值效果良好，且支持向量机能够较好的实现对小样本的分类，可以实现对本文中钢丝绳的声发射信号的准确识别。