本文针对青海省东部农业区结合国内外气象干旱要素概率分布的研究成果，利用游程理论、负轮理论以及马尔科夫理论探讨了不同降水序列的丰枯变化情况，研究了该地区气象干旱规律；运用加权马尔科夫链的模型理论，构建了青海省东部农业区降水预测模型，对研究区13站的年降水状态进行预报。本研究取得如下主要成果：（1）基于泰森多边形得出青海省东部农业区平均降水量为417.74mm。以少水、平水、多水三个级别分析降水量，研究区发生少水频率最高，丰水次之，平水情况出现频率最小；以枯、偏枯、平水、偏丰、丰五个级别分析降水量，研究区以偏枯居多，平均3.2年发生一次；各站变差系数Cv在0.13～0.24，极值比除乐都站3.40较大外，其余站的都相近于2.0，则说明青海省东部农业区降水变化不大。（2）连多连少概率分析表明少水年出现的频率多于丰水年出现的频率；单独发生多水的概率0.74大于单独发生少水的概率0.39；出现连续2年及2年以上少水年的概率均高于出现连续2年及2年以上多水年的概率，连枯年发生的概率高于连丰年。（3）从游程平均连续年数看，多水集团游程平均连续年数为1.01～2.00年，平均连续年数为1.37年；少水集团游程平均连续年数范围在2.14～3.12年间，平均2.52年。平均情况，发生枯水的连续年数高于发生丰水的连续年数。（4）年偏枯状态是青海省东部农业区气象干旱的主流状态；根据负轮理论，研究区负轮周期以2、3年居多，最长少水期平均缺水量占多年平均降水量的14.52%~39.86%，年最大缺水量约占多年平均降水量的48.51%~26.8%，研究区易遭受干旱威胁。（5）加权马尔科夫模型预测出的结果是降水量所处的某一状态区间值而不是具体数值，可信度较高而且方法较为简便；建立青海省东部农业区13个测站的预测模型；经过检验该模型具有较为理想的拟合精度。干旱预测的目的是为了更好地防灾减灾，本文分析了青海省东部农业区的干旱灾害成因及影响，提出抗旱减灾解决缺水问题的若干对策：雨水汇集利用、集水灌溉模式等。