近年来,随着商品经济的发展和企业战略品牌意识的提高,越来越多的企业开始关注自身品牌形象的维护、企业战略的实施和消费信息的收集。然而,也有越来越多的不法分子和经销商,通过造假贩假谋取暴利,或者采用窜货等手段谋取私利,对企业的品牌形象和战略实施造成了极坏的影响,也极大的侵犯了消费者的合法权益。随着二维码技术的出现,市场上出现了一些基于二维码的防伪、防窜货系统,这些系统能够从一定的层面和角度解决所述的问题,但同时也存在着些需要完善的地方。本文设计了一套系统,结合二维码技术和数据挖掘技术的机器学习算法,通过对企业防伪流程和防窜货流程的整合,利用支持向量机算法对商品信息类型进行智能匹配,从而能迅速而准确地识别伪造品和窜货品。该防伪防窜货系统包括交互层、业务逻辑层和数据存储与分析层,使用Java语言、Python语言、JavaScript语言和SSH框架、ExtJS框架和LIBSVM库对系统进行了一定程度的实现。本论文完成了该系统的主要功能,概括为以下几个方面：(1)指出使用二维码实现商品防伪的原理、方法和步骤。通过对商品信息的整合和拼接得到商品信息明文,通过MD5算法得到明文的数字摘要,并同商品信息明文拼接,生成二维码。客户端识别该二维码,并验证数字签名和扫描次数,从而确定信息的类型；对于无法通过上述逻辑进行类型匹配的信息,生成数据文本,交给数据分析与模块进行类型匹配,从而判断该商品是否是伪造品。(2)指出将二维码作为商品的物流码实现防串货的原理、方法和步骤。通过建立商品二维码、包装二维码和销售地的匹配关系,验证商品销售地信息是否合法。对于无法通过上述逻辑进行类型匹配的信息,生成数据文本,交予数据分析和挖掘模块进行匹配,从而判断商品的销售地是否发生异常。当发生销售地异常的商品达到窜货警戒线时,系统自动判定窜货的发生,并向商家发出警告。(3)使用数据挖掘的机器学习算法对商品信息的类型进行匹配。对于一般逻辑无法判断类型的商品信息,通过对用户扫描二维码时产生的信息的进行预处理,交给建立在知识库基础上的支持向量机算法用者。挂行类型匹配,并将结果返回给调用者。功能、(?),本文对系统的防伪二维码生成功能、智能终端的二维码识识别.伪造品信息识别功能和销售地异常识别功能进行了测试,从方伪本文设计的基于数据挖掘的二维码防伪防窜货系统具有可行