过去的三十多年,我国经济的增长主要依赖于投资和出口,而内需增长乏力,随着我国工业化的不断完成以及人口红利消失所带来的制造业吸收就业能力的下降,中国未来的就业创造,就越来越需要依靠服务业就业的增加。依据国家统计局网站上2015年公布的数据,我们可以看到服务业从业人员比重正在逐步增长,是我国吸纳就业的主阵地,服务业就业人员与全部就业人员之比为42.4%,这与2012年末相比高出了 6.3个百分点,和第一产业与第二产业就业人员相比,也分别高出14.0与13.2个百分点。中国服务业就业人员在2013-2015年间年均增长了 5.8%,这高出全部就业人员年均增长5.5个百分点,服务业部门就业的增加大大拉动了社会就业总量的上升。但考虑到中国向服务型经济的转型主要起步于工业化,尤其是制造业的高速发展,且新常态下我国经济改革的主要着力点是产业结构性改革和升级,这种产业结构的调整也主要集中在制造业当中,因此考察制造业就业对本地劳动力市场服务业就业的乘数效应是一个重要的出发点。本文主要采用理论研究与实证研究相结合的研究方法,首先对制造业就业乘数的作用理论上进行理论上的假设和分析,对以往的文献研究进行梳理,在理论分析的基础之上提出就业乘数效应实证研究的理论假说,通过建立适当的经济计量模型和工具变量,对制造业部门就业增加对服务业部门就业产生的乘数效应进行实证研究。先是估计就业的整体乘数效应,然后进一步研究就业乘数效应的异质性,从中发现行业技术水平、地区规模大小等对就业乘数效应的影响。文章主要包括五个部分:第一部分:引言。对本文的选题背景和意义、研究内容和思路进行了归纳概括,并且简单介绍了文章创新点和不足之处。第二部分:文献综述。从制造业就业、服务业就业和制造业对服务业的乘数效应三个层面梳理了国内外学者的研究文献,分别从国内研究综述和国外研究综述两个角度去介绍。第三部分:理论框架。通过理论假设和理论分析,剖析制造业劳动力增加对其他部门就业产生乘数效应的作用机制和影响因素,并在此基础之上提出本文的理论假说。第四部分:制造业部门就业增加对服务业部门就业产生乘数效应的实证分析。首先,基于Stata软件,主要利用2004-2014年省级就业面板数据,构建相应的计量模型和工具变量。其次,对模型中所使用变量进行描述性统计和分析。最后,实证分析制造业受到劳动力需求冲击后,对服务业就业造成的整体乘数效应,并分别考察在不同行业技术水平、地区规模等情形下就业的乘数效应的异质性。第五部分:结论。在当地经济中,制造业部门每创造一个就业岗位,会显著增加服务业部门的就业数量。而在制造业各行业中,需要高技术和需要高人力资本的制造业行业所产生的就业乘数应比那些低技术和不需要太高人力资本的制造业所产生就业乘数要大,对劳动密集程度更高的服务业的就业创造作用也更大,并且地区规模越大,就业乘数效应越显著。