2020年7月,《住房和城乡建设部办公厅关于印发工程造价改革工作方案的通知》规定取消了最高投标限价按定额计价的规定,逐步停止发布预算定额,强调市场定价,工程造价指标在工程建设管理中作用愈发重要。目前,建筑工程造价指标测算方法工作量大、速度慢,研究快速准确的工程造价指标测算方法,具有重要的工程实践价值。本文对工程造价理论以及工程造价指标概念进行阐述;考虑工程实践需要确定了工程造价指标测算集,通过对现有工程造价指标测算方法的适用性及优缺点进行分析,选择GA-BP神经网络作为测算建筑工程造价指标的方法。通过对影响工程造价指标的工程特征进行系统分析,从区域性指标、时间性指标、技术性指标三个方面选取了描述建筑工程模式的14个工程特征,根据选取特征指标在不同建筑类型以及工程不同阶段的适用性,建立不同建筑类型各阶段工程特征集。针对所选工程特征指标,通过详尽的工程造价分析,得到工程特征变化对工程造价指标的影响的规律,更加合理地确定工程特征的定量化方法,实现了不同工程特征相关特征类目的定量化。根据确定的建筑工程特征和工程造价指标集,收集整理80个已完工的住宅工程特征及造价指标相关数据,建立已完工工程建筑工程特征指标数据库和造价指标数据库。基于GA-BP神经网络,通过训练建立了建筑工程造价指标测算模型。选取了10个6层与11层住宅工程作为学习样本,以18层和27层的住宅工程作为检验样本,分别用已有研究的量化方法和本文的量化方法进行定量化,通过单方造价测算误差对比,验证了本量化方法的合理性;以10个住宅工程为检验样本,测算工程造价指标,通过测算结果与实际数据的对比,验证了本测算模型的实用性。次测算模型具有智能性,可以实现工程造价指标的快速预测。本文建立的工程造价指标测算方法快速准确,具有工程实践应用价值。