P2P网络贷款行业近几年发展迅猛,各项指标的增长速度与贷款规模大大超出了人们的想象。这是互联网金融的伟大创新,也是我国民间借贷市场的蜕变与升华。P2P网络贷款不同于传统金融市场的运作模式,它打破了银行等大型金融机构对市场资金、融资渠道和融资对象的垄断;通过互联网平台,一方面运用信贷风险防控技术鉴别贷款企业或个人信用状况,另一方面将鉴别后的结果公之于众,配合适当的贷款利率推荐给拥有闲散资金的出借人,直接打通了借贷双方借贷过程中的壁垒。P2P网络贷款的产生,更加充分的运用了全社会的闲散资金,提高了资金使用率;另外,也为大多数中、低产阶级家庭或个人找到了比股市、楼市更加安全,比银行存款收益更高的理财渠道;同时,对于不能够从大型金融机构获得贷款的中小企业、特别是小微企业,P2P网贷行业的产生为他们提供了融资渠道,促进了中小微企业的发展,具备了普惠金融的意义。然而在P2P网贷平台疯狂生长的背后,却是风险事件频繁产生,诈骗、跑路、资金链断裂等事件大量发生。仅仅在2017年2月一个月期间,出现的问题平台数就达到54家,从2016年3月到2017年2月,新增问题平台数为1576家,截至2017年2月底,全行业累计问题平台数达到3555家,而行业存活平台仅为2335家。无论是商业银行还是P2P网贷平台,风险管理都是其长期、稳定发展的核心。在近几年出现问题的平台中,除了部分恶意跑路的诈骗平台外,出现了大量资金链断裂、资金流动性不足以至无法兑付、平台不良贷款过高和平台杠杆率过高等问题,这是对P2P网贷平台风险管理能力的考验。可惜的是P2P网贷平台的测试结果并不理想,传统风险管理技术受到了严峻的挑战。于是,行业从业人员以及学术界人士将目光投向了大数据技术,结合先进的国际风险管理理念,将大数据技术引入风控管理。第一,这是跟上时代技术发展的要求。第二,这是跟上同业技术应用进程的要求。第三,这是应对复杂风险形势的要求。这是自然的演进,是大势所趋。首先通过对P2P网贷行业问题平台的分析,并结合大量问题平台的案例进行研究,总结出我国P2P网贷行业存在的风险;其次,对比传统风险管理技术与大数据技术,分析大数据技术在风险管理中的作用机理;再次,通过建立三方信贷模型,把非大数据环境信贷模型与大数据环境信贷模型进行比较分析,得出大数据技术能有效控制P2P网贷平台信用风险的结论;最后,结合当下大数据技术在行业中的应用及困境,提出合理建议。不仅丰富了理论界研究成果,同时给予了P2P网贷平台一定的指导。