随着电子商务的迅猛发展,快递的业务量剧增,最后一公里的配送难题迅速成为快递行业的配送瓶颈。由于快递人员与客户之间的送货时间与收货时间存在不一致性冲突,导致传统的送货上门模式配送延迟、二次配送率高、客户投诉率持续不下等问题,随之产生了客户自取模式,即智能快递柜的服务形式应运而生。它联合了物流和信息流,成为处理快递末端配送难题的重要创举。研究智能快递柜的选址优化问题,有助于改善传统的快递配送模式,有效提高物流最后一公里的配送效率,提升客户满意度,增加快递公司对物流最后一公里的投资收益。本文首先探讨了智能快递柜在国内外研究中的发展现状,分析智能快递柜目前研究所留存的缺陷与不足,阐述了智能快递柜选址研究的现实需要和重大意义。其次分析了关于选址方面的相关思想和研究,探讨快递公司的智能快递柜服务模式,并根据智能快递柜的独特属性以及现实生活的实际需要,在传统的最大覆盖模型的基础上,提出了基于快递公司视角的智能快递柜选址的收益最大化模型。为解决智能快递柜选址中模型运算的NP难问题,在标准的粒子群优化算法的基础上,提出了基于多重方向进化的BPSO算法。最后根据算例,应用BPSO算法得出模型的相应最优解,验证智能快递柜选址模型与算法的合理性,达到快递柜的选址目的。