草原作为大自然珍贵的保护伞,与耕地、森林、海洋等天然资源相类似,也是当前我国重要的战略性资源,在保护野外生物多样性、预防水土流失、净化空气等方面都起到了不可或缺的重要作用。但近些年由于全球气温的变化,内蒙古自治区草原鼠害时有发生,不仅破坏了草地环境,也给牧民造成了巨大的经济损失。以科尔沁右翼前旗（简称科右前旗）作为研究区,对该旗县的草原鼠害发生面积进行预测,建立一套具有科学性和实际价值的草原鼠害预测模型去预测草原鼠害发生面积和预警草原鼠害发生。引入线性模型和神经网络模型两种模型作为草原鼠害发生面积预测的研究模型。通过平均气温、降水量、最大风速、日照时数等8组数据与草原鼠害发生面积相结合,对科右前旗草原鼠害发生面积进行预测,主要工作如下:（一）通过对国内外有关草原鼠害的发生面积以及研究区优势鼠种—东北鼢鼠的研究进展情况进行了梳理和分析,归纳总结了草原鼠害的发生面积与气象因子之间的关系、同时详细介绍了研究区的建立、实验方法、草原鼠害发生面积的统计方法、野外实验步骤、气象数据的获取和来源。（二）通过对草原鼠害发生面积以及野外实验结果的分析和总结,发现当年的草原鼠害发生面积以及人为因素并不能对第二年草原鼠害发生面积产生决定性影响,而气象因子会对草原鼠害的发生面积产生决定性影响。（三）通过将草原鼠害发生面积与平均气温、降水量、最大风速、日照时数等8组数据进行相关性分析,结果表明:8组数据中除平均相对湿度外,其他因子均存与科右前旗草原鼠害发生面积具有显著的相关性。（四）通过一元线性模型、一元曲线模型、多元线性模型、神经网络预测模型对科右前旗草原鼠害发生面积进行了预测,并对模型精度进行了检验,分析可知上述线性模型均通过了显著性和方差分析检验。虽然多元线性模型优于一元线性模型以及一元曲线模型,但是多元线性模型存在着模型不稳定的缺陷。神经网络模型的引入,不仅克服了不稳定的缺陷,而且拥有更高的预测精度,其预测精度在91%以上,故符合预测草原鼠害发生面积的业务要求。（五）总结了论文中的研究内容与分析结果,此外并对未来研究中存在的一些问题和目标作出了相关说明与展望。