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科学技术的快速发展，人类知识的不断更新，传播知识图书的数量急剧地增加。各类图书馆特别是高校图书馆，为了适应发展，满足读者的需求，图书馆每年都会投入大量的经费来采购图书。而且图书馆的许多基本工作都是建立在数量庞大、品种丰富的馆藏上。因此图书采购工作水平的高低，将直接影响图书馆整体藏书水平，是馆藏建设的关键，同时高质量的藏书为图书馆的高效服务提供了基础。由此可见，图书馆的图书采购工作是图书馆工作的重要组成部分。但目前图书馆的采购工作，仍然面临着很多的困难。特别是图书价格的上涨，购书经费的限制，图书数量大幅度的增加以及图书采购的策略与工作的失误等，严重干扰了图书采购工作的质量。
本文针对传统图书采购模式的不足，分析了高校图书馆的馆藏需求、任务以及图书的采购策略。利用面向属性归纳的算法，分析图书馆流通数据库中的借阅历史数据，找出热门图书。利用专家推荐机制，结合高校的办学方针制定图书采购决策方案，合理的分配经费的投入，满足高校图书馆的图书采购要求。并以此为依据建立了相应的原型系统，该系统可以为高校图书馆的采访工作人员提供图书采购建议，提高图书采购工作的质量。
本文的主要研究工作如下：
(1)对图书采购模式的现状以及存在的问题进行了分析，探讨了高校图书采购决策系统的可行性；
(2)对高校图书采购决策系统进行了需求分析，分别从用户需求、系统功能需求以及系统的数据流等角度进行了描述；
(3)利用面向属性的归纳算法，分类汇总图书的利用率；
(4)利用专家推荐机制，构建高校图书采购决策方案；
(5)在前人研究的成果—图书采购经费分配算法基础之上，分析其不足，改进该算法，解决图书复本量的采购问题。
(6)建立高校图书采购决策模型，并利用该模型构建了原型系统，验证高校图书采购决策方案的可行性。