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可再生能源开发战略是国家十二五规划的重要组成部分。小水电是一种资源分布广、开发潜力大、环境影响小、可扩展利用的可再生能源,在国家能源发展战略上有着重大意义。在现阶段,考虑到水电机组的复杂性以及小水电站位置的苛刻性,通常采用专人值守的形式进行设备维护与异常监测。其过程不仅效率低下,而且过分依赖于工作人员的经验知识,往往具有较高的误判率,因此有必要研究机器学习理论与统计学理论并实现高性能识别算法,用于实现无人值守的小水电监测系统。邻域嵌入分析算法能够有效地进行数据分簇可视化操作,如何提升邻域嵌入算法的鉴