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滚动轴承在机械系统中有广泛的应用。实现滚动轴承的早期故障诊断,对于保障机械系统安全具有重要意义。论文针对滚动轴承早期故障信号特征不明显的特点,介绍了常用轴承故障分析方法的优缺点,提出了一种基于迭代的最小熵解卷积算法,该算法可以根据信号的自身特点,通过反复迭代,以输入信号与输出信号的信噪比达到最大为终止条件,自适应的选择滤波器阶数,避免了最小熵解卷积算法受人的主观因素影响的缺点。为了验证该算法对微弱故障特征提取的可行性和有效性,在对相关滚动轴承振动模型深入分析的基础上,分别从信号信噪比较小和冲击成分能