【摘 要】
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黄金期货作为交易市场上的一个投资品种,不管从套期保值方面,还是从维护金融稳定等方面来讲,其作用显得越来越重要,对其价格的预测也极具现实意义.当前,对于黄金期货价格的研
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黄金期货作为交易市场上的一个投资品种,不管从套期保值方面,还是从维护金融稳定等方面来讲,其作用显得越来越重要,对其价格的预测也极具现实意义.当前,对于黄金期货价格的研究主要集中在市场波动性,与其他金融工具价格的联动性以及基于不同模型的预测等方面.需要指出的是,黄金期货价格变动是一个非常复杂的非线性动力系统,如果采用传统计量经济学模型的预测方法,通常存在着各种困难,并且浅层的神经网络在预测期货价格方面,也存在着诸多的限制和不足.然而,深度学习作为近年来机器学习的一个新的研究领域,能很好地刻画各种高度非线性的变化,在量化投资、风险控制等方面取得了良好的表现,对人工智能在金融领域的应用也起到了极大地推动作用.所以,本文试图应用长短期记忆模型和门限循环单元模型这两种对之前信息具有"记忆力"的深度学习模型来预测COMEX黄金期货价格.
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