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随着电网建设的逐步升级和加强,电网结构趋于成熟稳定,但也愈加庞大复杂。配电网不可避免受到故障影响而导致停电,严重危害社会经济的持续稳定发展。因此,配电网故障恢复问题的研究正成为完善电网建设的一项重要课题。配电网GIS系统建设为供电公司实施配电系统设备的可视化管理提供了良好基础。但到目前为止,配电系统GIS仅提供了图形和数据关联平台,无法真正的对配电网系统的安全运行、管理起到实质性的推动作用。因此研究基于GIS的配电网故障恢复系统有重大研究价值和现实意义。
本文比较分析了现有的3种网络模式,提出了建立基于Internet/Intranet的B/S模式的配电网地理信息系统,这种WebGIS系统克服了传统C/S模式存在跨平台性差、维护升级困难、系统资源冗余度大等问题,实现了更广泛的数据资源共享,并且易于扩展和价格低廉。
本文介绍了拓扑分析的基本理论和配电网GIS拓扑数据的组织。针对配电网的特点对广度优先算法进行改进,并将其应用到基于GIS的配电网拓扑分析中,并给出了程序流程图。
本文对配电网故障恢复问题进行了描述,提出了结合实际的配电网故障恢复目标函数和相应的约束条件,并将蚁群优化算法引入其中,用来解决这个复杂的、多目标、多约束的组合优化问题。另外针对蚁群算法存在的易陷入局部最优和收敛难的问题,对基本蚁群算法在信息素更新和选择策略两个方面作了改进。通过实例验证里该算法的快速、有效性。