当前,我国的燃气市场发展迅速,竞争激烈、能源紧张,燃气企业在这种形势下,如何提高企业管理水平,获得企业的最大经营利润,已经成为燃气企业必须重视的一个重要课题。燃气需求侧管理,是指燃气企业对天然气终端用户实施的管理活动,无疑已经是燃气企业增强企业竞争力、优化负荷结构的重要措施,同样也是燃气企业可持续发展的重要保障。本论文从分析目前燃气需求侧存在的问题上展开研究,经过大量的论文查阅及分析后,总结原因主要有：燃气表计量不准确,影响燃气企业的经营利润；燃气管道泄漏时无法及时发现,影响用户用气安全性；高峰期用气不稳定,用气可靠性差；查表不准确以及违规用气等因素,影响燃气企业的经营效益。另外,中石油已经与同国内多家燃气公司签署了“照付不议”协议,虽未真正实施,但随着天然气市场国际购销化趋势的加剧,国外天然气供应商与我国上游燃气企业之间的“照付不议”协议将对国内的天然气市场产生影响。所以,提高燃气用户用气量预测精度,也是燃气需求侧管理必须要研究的课题。本文针对燃气需求侧用气现状存在的问题,对燃气需求侧管理系统的功能进行设计与实现。包括系统总体架构的设计、对具体的开发语言、开发框架、系统结构、开发技术、系统运行环境、系统数据库进行选取,对数据采集与管理的流程进行设计。然后,对系统的统计分析功能界面进行设计及实现,将本月用气量与上月用气量及去年同期用气量对比,进行月用气量对比分析,对连续N月未用气的用户进行统计,从而了解用户用气情况,合理填报用气计划；设置日用气量的上、下限,发现用气量异常问题,对连续N天越限的用户进行报警提醒；计算流量计的工况流量百分比,分析过载情况、极小量情况,分拣出流量计大表小用、小表大用等情况。最后,设计以报表或者曲线的形式将分析结果展现给用户。在负荷预测模块,经过对目前常用的负荷预测方式进行分析比较后,采用BP神经网络法进行负荷预测。选取部分数据作为样本,结合MATLAB训练网络模型,采用滚动预测的方法对年用气量进行预测；同样利用BP神经网络法,充分考虑气候状况、日期类型、供暖季节等各方面因素,对燃气日用气量进行预测,验证网络模型的可行性。燃气需求侧管理系统,通过对燃气用户用气量的实时监测,对月用气量的对比分析,对日最高、最低用气量、峰谷值出现的时间段的展现,使燃气企业充分了解用户的用气规律,及时发现和跟踪用户用气不正常的情况,合理制定移峰填谷方案,保证安全、可靠、健康用气。燃气需求侧管理系统,通过对燃气负荷进行合理预测,使城市燃气公司能够按照需求提供资源,减小供销差,使燃气公司的需求量规划做到井然有序,保证燃气用户的稳定用气。