草场作为内蒙古地区最主要的土地类型,是构成内蒙古地区生态环境的绝对主体。不同的草场类型是由当地的气候、温度、水源、土壤、地形等地理条件共同决定的,对草场进行分类有利于农业、林业、交通等部门对本地草场进行动态监测,不仅有利于区分土地用途,也对内蒙古地区的生态建设和保护有着重要的意义。本文以内蒙古海拉尔草场为研究区域,对草场分类方法进行比较研究。首先,分析多光谱影像数据的优势特点,并通过不同波段反映的植被指数进行提取,保留需要进行分类的植被数据;然后,分析蚁群算法应用于多光谱影像数据分类的实现方法,并进行特征搜索完成分类。最后为证明采用蚁群算法实现多光谱影像数据的草场分类方法的有效性和效率,本文对比了利用最邻近法进行多尺度分割实现草场分类的方法和传统最大似然分类法。最终实验结果表明,本方法在对多光谱影像数据进行草场分类具有较高的精确度和效率。该论文有图16幅,表8个,参考文献52篇。