无金属和光敏剂参与的光诱导C-S键构筑

来源 :苏州大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:tangdongd
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
有机硫化合物是一类非常重要的有机物,在医药、生命科学、食品及功能材料等领域均具有重要的应用价值。因此,发展绿色、环保、经济、高效的C-S键构建方法具有十分重要的意义。近年来,光驱动的C-S键构筑已成为合成有机硫化合物的有效方法。本学位论文中,在无光催化剂、无金属的条件下,光驱动吡啶硫代酯与苯乙烯的加成反应和吲哚的3-硫氰酸酯化反应。主要内容如下:一、在无光催化剂和金属催化剂的条件下,可见光驱动吡啶硫代酯与烯烃的加成反应,实现了烯烃的吡啶基和硫酯双功能化。该方法具有底物适用性广、原子经济性高、反应条件温和等优点,适用于克级规模反应。机理实验研究表明,HNEt2与吡啶硫代酯、苯乙烯形成EDA复合物,受光激发,吡啶硫代酯中的C(吡啶)-S键断裂,并加成到烯烃上,实现了烯烃的吡啶基和硫酯双功能化。二、以氧气为氧化剂,紫外光驱动吲哚类化合物和SCN-的氧化偶联反应,实现了吲哚的3-硫氰酸酯化反应。该反应无需光催化剂、过渡金属和碱,底物兼容性高,适用于含碘等卤代的底物,便于后修饰。机理实验研究表明,单线态氧氧化SCN-生成NCS;再经过自由基加成和质子转移得到3-硫氰酸酯化吲哚衍生物。
其他文献
氧代谢是指在生命系统中,氧气在组织和细胞中如何传递、运输和消耗的一系列过程,活性氧(ROS)正是在这一过程中产生的。ROS在生命活动中扮演着双重角色,在正常的生理浓度范围内,ROS通过细胞内氧化还原信号传递来调节免疫应答、代谢、细胞分化等对机体生理活动密切相关的行为。ROS浓度过高则会对蛋白质、脂质、核酸和组织等造成损伤,进而导致其稳定性和功能的改变。因此,准确、便捷地监测生物体中的ROS对进一步
学位
家蚕的遗传学背景清楚,是鳞翅目昆虫的模式种,也是重要的经济昆虫。丝腺能在短期内大量合成丝蛋白,被认为是世界上合成蛋白效率最高的器官。丝蛋白合成是家蚕最重要的经济性状,决定蚕丝的产量和质量。丝蛋白的高效合成与调节机制一直是家蚕生物学最重要的研究内容,人们已从基因组学、丝腺转录组学和蛋白质组学、丝腺组织发育、丝腺细胞大小调控、丝腺细胞高效核内复制、性别与丝蛋白合成、丝蛋白基因的转录与翻译等多角度探讨丝
学位
目标计数是计算机视觉领域的一个重要分支,近年来因其实用性而广受关注。目标计数可以估计密集场景下人群数量,助力公共安全工作;也可以测算路面车流量,为城市交通管控提供决策支持。随着卷积神经网络被应用到该领域,相关的研究在准确性上面取得了长足的进步。但是,目前的研究几乎都聚焦于单类别的计数上。另外,为了提高计数的准确性,网络结构逐渐变得复杂,体量也在逐渐变大。然而,复杂的大型网络对硬件依赖度较高,难以部
学位
胶质母细胞瘤是中枢神经系统最恶性的肿瘤。胶质瘤干细胞是导致胶质瘤患者早期复发和低总生存期等不良后果的原因。靶向胶质瘤干细胞被认为是一种很有前途的抗胶质瘤策略。而免疫疗法的发现为神经胶质瘤的治疗提供了新的思路。然而,胶质瘤干细胞对PD-1/PD-L1治疗不敏感,并以免疫逃逸为明显特征。因此,有必要了解胶质瘤干细胞(glioma stem cells,GSCs)在免疫逃逸中的分子机制,寻找有效的免疫治
学位
高性能的癫痫脑电信号自动检测方法对减轻医生负担并提高癫痫的诊断效率具有重要临床研究意义。论文提出了一种能够区分正常、癫痫发作和发作间期脑电信号的高性能三分类系统。采用Daubechies 4小波构成的4级提升式小波变换将脑电信号分解为不同子带信号,求得不同子带信号的近似熵、Teager能量、局部波动率、自回归系数、Hurst指数特征值;利用Fisher得分法进行特征选择,提高分类精度同时减小计算复
期刊
社交网络的迅速发展带来了海量的对话数据,如何从这些对话数据中提取有用的信息成为了新的研究热点。面向对话的实体关系抽取任务旨在判断对话文本中各个实体对之间存在的关系,进而辅助知识图谱构建、对话生成等下游任务的进行。作为一个刚刚起步的任务,面向对话的实体关系抽取有很多问题需要解决。本文针对该任务的三个不同的问题提出了相应的解决方案,主要内容如下:(1)针对面向对话的实体关系抽取模型难以捕获对话的图结构
学位
目的:一、研究创伤性脑损伤(Traumatic brain injury,TBI)后Armcx1蛋白的表达变化及其细胞类型分布;二、研究Armcx1在TBI后继发性损伤中的作用;三、研究TBI后神经元中miR-223-3p对Armcx1的调控作用及其在TBI后继发性损伤中的作用。方法:本研究设计分三部分实施。第一部分选取成年雄性C57BL/6小鼠(21-28g),采用控制性皮层撞击(CCI)方法建
学位
强化学习通过不断“试错”的方式和环境进行交互,去寻求最大累积回报。然而大部分强化学习算法利用随机探索来获取环境信息,这类无限制的探索往往会使智能体陷入危险。安全强化学习是保障智能体安全的强化学习,它会在保障智能体安全的前提下去寻找最优策略。针对智能体安全问题,本文从预测的未来状态规避危险开始,进一步深入利用未来状态构造内在奖赏,最后将多步预测的未来信息用于改进策略。具体内容如下:(1)基于预测改进
学位
随着移动互联网技术的蓬勃发展,各领域应用层出不穷,互联网信息呈现爆炸式的增长。推荐系统成为解决这一“信息爆炸”的重要途径之一,可以从海量的数据中迅速而准确地为人们挑选出需要的信息,提高人们的生活效率。虽然推荐系统可以一定程度上解决信息过载的问题,但也只是对有大量历史记录的用户有很好的推荐效果。对于一些新来的或者是不活跃的冷启动用户,推荐系统难以通过少量的交互记录捕捉其偏好。因此,迫切需要新方法来解
学位
自由基非常活泼,因此调控两个不同自由基的产生、发生交叉偶联高效构建一个新的化学键,由此发展出一种具有合成价值的合成方法,这是一个具有挑战性的课题。本论文进行了芳甲基自由基和磷自由基的产生、交叉偶联构建C(sp3)-P键的研究,同时研究了硫磷试剂SDDP的合成与反应。本论文由以下三个部分组成。一、4-(杂)芳甲基-1,4-二氢吡啶与二(杂)芳基氧化膦反应构建C(sp3)-P键的研究本研究经系统探索,
学位