随着现代科学技术的快速发展,空间电磁环境变得日趋复杂,各种噪声干扰日益增多。如何在复杂通信环境下使用一种简便的方法有效而且快速地对目标信号进行检测与调制方式的识别,在军事和民用通信中都是非常重要的研究课题,在第三方进行通信截获时尤为重要。然而由于多种不同调制方式的大量存在、信道对信号的影响以及噪声的干扰,这个课题至今在信号调制识别领域还面临着不小的挑战,也成为目前在信号检测与识别领域的一个研究的热点。本文介绍了信号检测概念,信号调制识别的分类;调研分析了国内外研究现状,并且对几种常用的检测技术(包括经典的能量检测、匹配滤波检测、循环平稳特性检测等)进行详细的说明,对它们的性能进行综合比较,并通过仿真分析了这些算法的性能。本文还讨论了小波变换的定义、理论基础以及三角形类Haar小波的概念及其容许性条件。本文首次将三角形类Haar小波应用到信号调制识别领域,并综合归纳出一种联合利用三角形类Haar小波变换、通信信号包络的方差与均值平方之比、信号二阶幅度矩的方法实现MPSK、MFSK以及MQAM几类信号之间调制方式的识别、以及这三类调制信号的类内识别。最后利用MATLAB对识别系统进行了仿真,仿真实验结果说明在信噪比为11d B以上时,就可以将QAM、PSK以及FSK三类信号有效区分,且识别率在90%以上。这种方法在较低的信噪比下可以较好的完成信号调制类型的识别,仿真结果验证了该识别方法优良的抗噪性能以及其实用性。