纺织品中纤维原位识别与含量自动分析系统的研究

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我国的山羊绒产量占世界总产量的70%左右,是世界上第一大羊绒制品加工和出口国。山羊绒产量较低,世界每年羊绒产量约为15000-20000吨,约为羊毛总产量的1%,动物毛纤维总产量的0.2%。且价格高昂,2009年国内山羊绒价格约为400-650元/公斤,是羊毛价格的十几倍。同时又具有细长柔软、富有光泽和轻质保暖等特点,因而成为高价值纤维,羊绒纤维制品也成为贵重物品,这也使羊绒纤维成为仿冒混合的对象。其中,山羊绒与细羊毛在形态和理化性能上都极为相似,故其间的混合仿冒就更为严重。目前已有国家强制性检测标准(GB18267-2000),虽能有效地鉴别羊绒及测量羊绒含量,但是完全基于人工判别,不仅费时,而且精度较低。因此研究和开发一种针对山羊绒和羊毛产品的自动快速鉴别方法是解决这一难题的主要方式。山羊绒和羊毛的鉴别方法发展至今已经有十几种,涉及到物理、化学、生物、图像处理等多个方面。其中能实现自动化的技术手段只有红外光谱法、基因芯片法、图像处理法三种。前两种以成分鉴别为原理,实用性差、取制样困难、可靠性也差,且因系统及操作复杂等原因难以实现全自动化。通过光学显微镜和扫描电镜获得山羊绒和细羊毛的图像,利用图像处理的方法从图像中提取特征参数,借助分类模型可以完成对山羊绒和羊毛的自动鉴别。而只有光学显微镜能够实现试样图像的无损、快速采集,同时成本低、操作简单,易于商业化普及。仪器的试样机构由加压装置、试样槽、玻璃盖板组成,在对试样不造成破坏的前提下将试样表面纤维限定在物镜焦深范围内,然后利用长工作距离物镜来采集玻璃内表面上的试样图像。仪器硬件和运行机构精度较高、震动较小。试样台运行时,试样上下起伏较小。物镜因此采用消极调焦的方式。最终选择自动光学检测中的连续取像方式完成对试样图像的实时快速采集。在CCD连续拍摄的同时,试样台会沿‘s’型路径自动运行,以此完成图像连续采集。仪器最终实现快速、连续、实时、无损采集特定位置的纤维图像。数字光学系统由长工作距离、大景深、高倍率物镜、高曝光速度CCD、反射照明装置组成。试样加压、试样浸油、暗视场照明、消除眩光等途径对图像质量有了明显改善。照明装置应采用大光圈、高亮度、远距离、较小角度的投射形式,这可以使物镜调节到高倍数时,视野呈现暗视场效果,并且能够满足目标的亮度要求和且使其亮度均匀。仪器图像采集速度约在300-600张/分钟,采样速度大约在200-400根/分钟。利用图像处理的方法整体提取图像中多根纤维的特征参数,提高了处理速度。利用贝叶斯分类模型鉴别两种纤维,试验表明鉴别精度在实际达到87.5%。系统方案可行,基本实现无损、快速、精准检测,为开发成熟可靠的实用型仪器做了成功的尝试,打下了一定的基础。
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